11 Cloud Security Challenges to Watch Out for in 2025

Listed below are the top cloud security challenges to be aware of in 2025. Understanding these challenges and how to mitigate their impact is key to developing robust cloud security strategies capable of safeguarding complex and fragmented environments against increasingly sophisticated threats.

1. Cloud Misconfiguration

La mauvaise configuration du cloud est l'un des principaux risques en matière de sécurité cloud, offrant aux attaquants des exploits faciles pour accéder à des ressources sensibles. Avec des déploiements cloud complexes reposant sur différents fournisseurs de services, chacun ayant ses propres paramètres, il est plus facile que jamais de passer à côté de vulnérabilités de sécurité causées par une mauvaise configuration du cloud. Qu'il s'agisse de rôles IAM trop permissifs, de compartiments de stockage publics, de chiffrement désactivé ou d'une autre mauvaise configuration du cloud, les erreurs dans la configuration et la gestion des services cloud représentent l'un des principaux défis.

2. API Security

Les API sont des connecteurs clés dans les environnements cloud modernes, permettant la communication entre différents services, applications et plateformes. Leur utilisation ne cesse de croître à mesure que les environnements hybrides et multi-cloud deviennent plus complexes. Cela augmente également la probabilité de rencontrer des API cloud non sécurisées, les équipes de développement déployant parfois des logiciels sans tester correctement leur fonctionnalité et leurs contrôles de sécurité. Des exemples d'API cloud non sécurisées incluent :

• Poor authentication practices
• Excessive permissions
• Unvalidated input

Tout cela peut exposer des données sensibles ou permettre des actions non autorisées, en exploitant les fonctionnalités des API ou en perturbant les services. De plus, une seule API cloud non sécurisée peut interagir avec de nombreux systèmes, entraînant une violation de données à grande échelle. En général, les contrôles de sécurité au niveau de l'application sont dépassés, ce qui entraîne une mauvaise détection des menaces liées aux API. Les données du rapport Check Point Cloud Security montrent que 61 % des organisations s'appuient encore sur des pare-feu d'applications Web (WAF) avec une détection des menaces basée sur des signatures comme principale défense. Compte tenu de la nature insidieuse des menaces modernes, l'adoption de l'analyse comportementale par IA et ML est indispensable pour identifier des vecteurs d'attaque plus sophistiqués.

3. AI Adoption Risks

L'intégration rapide des outils GenAI avec les opérations cloud offre de nouvelles opportunités passionnantes. Mais les systèmes pilotés par l'IA nécessitent souvent un accès à des ensembles de données vastes, ce qui soulève des problèmes de sécurité des données et de conformité. Par exemple, des rapports montrent qu'il y a eu une augmentation stupéfiante de 1205 % des vulnérabilités de sécurité des API liées à l'accès aux outils pilotés par l'IA en 2024. Plus de la moitié (57 %) des API alimentées par l'IA peuvent être accessibles par des parties externes et 89 % ne mettent pas en œuvre de mesures d'authentification appropriées. Alors que les nouvelles technologies d'IA permettent aux entreprises de transformer leurs opérations, beaucoup trop déploient ces outils sans prendre correctement en compte leurs implications en matière de sécurité.

4. AI-Driven Threats

Alors que l'utilisation des outils d'IA au sein des organisations introduit de nouveaux risques, l'utilisation de l'IA par les cybercriminels entraîne également de nouvelles menaces. Le rapport sur la sécurité cloud 2025 de Check Point a révélé que :

• 68 % des organisations ont classé l'IA comme une priorité en matière de sécurité
• Seulement 25 % se sentaient confiants dans leur capacité à contrer les menaces alimentées par l'IA comme l'évasion automatisée et les logiciels malveillants

L'IA permet aux groupes de cybercriminalité de développer et d'automatiser leurs attaques contre les environnements cloud, augmentant à la fois la sophistication et le volume des attaques. Par exemple, en scannant les mauvaises configurations du cloud ou les API non sécurisées pour identifier rapidement les vulnérabilités. Ou en utilisant l'IA pour des attaques d'ingénierie sociale et des messages de phishing plus convaincants, personnalisés pour chaque destinataire.

5. Outils de détection incapables d’identifier les menaces

De nombreuses solutions de sécurité cloud utilisées pour la détection des menaces ne parviennent pas à offrir les performances et la couverture nécessaires. Les données du rapport sur la sécurité cloud 2025 de Check Point ont révélé que :

• Seuls 35 % des incidents ont été détectés à l'aide d'outils de surveillance de la sécurité.
•  Le reste a été identifié par les employés, des audits et des tiers.

Cela montre que les organisations doivent obtenir un meilleur retour sur investissement de leurs outils de surveillance cloud et s'assurer qu'elles bénéficient de capacités de détection des menaces en temps réel qui minimisent l'impact des incidents de sécurité. Cela comprend :

• Outils suivant les meilleures pratiques de surveillance du cloud,
• Fournissant une visibilité sur des environnements cloud fragmentés
• Mécanismes de détection basés sur l'analytique avancée ...

6. Fatigue due aux alertes

Un autre problème des outils de sécurité cloud est le nombre de faux positifs qu'ils produisent, ce qui entraîne une fatigue face aux alertes et un gaspillage d'efforts pour les équipes de sécurité. Le nombre d'outils utilisés par les organisations a considérablement augmenté au fil des ans.

• 71 % des organisations utilisent désormais plus de 10 outils de sécurité cloud pour surveiller leurs systèmes.
• 16 % des organisations disposent de plus de 50 outils.

Ces outils se combinent pour produire un nombre considérable d'alertes, des recherches montrant que 45 % des organisations reçoivent plus de 500 alertes par jour. Avec autant d'alertes à traiter, les équipes de sécurité sont débordées et ne savent pas quoi prioriser. Cela ralentit les temps de réponse et conduit souvent à de mauvaises pratiques de gestion des incidents.

7. Mauvais délais de réponse

Parmi les 65 % des organisations qui ont connu un incident de sécurité cloud au cours de l'année écoulée, seulement 9 % ont détecté l'incident en moins d'une heure et seulement 6 % ont résolu le problème dans ce délai. 62 % ont mis plus de 24 heures pour remédier à la menace. Cela montre une défaillance majeure dans la détection des menaces et la réponse aux incidents, permettant aux intrus d'obtenir puis d'escalader leur accès aux environnements cloud sur de longues périodes sans être détectés. De nombreuses organisations manquent d'outils de détection des menaces appropriés et de plans de réponse bien définis qui traitent des menaces spécifiques au cloud. Les retards dans l'identification des actifs affectés, la notification des parties prenantes ou la containment des comptes cloud piratés peuvent transformer une intrusion mineure en violation de données cloud à grande échelle.

8. Abus de l'identité et de l'accès dans le cloud

Les services cloud et le SaaS rendent les données et les applications plus accessibles pour les utilisateurs. Cela met en lumière l'importance de la manière dont vous prouvez l'identité des utilisateurs et gérez l'accès aux environnements cloud. Une gestion des identités et des accès (IAM) faible reste l'un des principaux défis de sécurité dans le cloud en 2025, avec des comptes trop privilégiés, une mauvaise hygiène des mots de passe, l'absence d'authentification multi-facteurs (MFA) et d'autres problèmes augmentant les risques de violation des données dans le cloud. Un autre problème est de contenir les comptes compromis et de limiter les mouvements latéraux si un intrus obtient un accès non autorisé. Les données montrent que seulement 17 % des organisations ont une visibilité correcte sur le trafic latéral dans le cloud. Cette faille de sécurité permet aux attaquants qui franchissent votre périmètre de se déplacer de manière indétectée dans les environnements cloud.

9. Visibilité dans des environnements fragmentés

À mesure que les organisations adoptent des stratégies multi-cloud et hybrides, il devient de plus en plus difficile de maintenir une visibilité complète. Chaque fournisseur propose ses propres outils de surveillance et de journalisation. Sans une plateforme de sécurité unifiée supervisant l'ensemble de votre réseau, vous risquez de créer des silos qui cachent les erreurs de configuration du cloud et les violations des politiques de sécurité. Cette vue fragmentée entrave les bonnes pratiques de surveillance du cloud et ralentit la détection des menaces.

10. Actifs de l'ombre dans le cloud

Les ressources cloud non approuvées ou oubliées représentent des risques importants pour la sécurité cloud liés à l'informatique parallèle (Shadow IT). L'informatique parallèle fait référence à l'utilisation de services cloud qui n'ont pas été vérifiés et gérés par l'équipe de sécurité interne. Ces actifs parallèles introduisent fréquemment des erreurs de configuration, manquent de politiques de sécurité IAM cloud robustes ou présentent une faible visibilité et un contrôle limité de la conformité. Les attaquants recherchent activement l'informatique parallèle pour l'exploiter comme points d'entrée dans vos systèmes ou pour exposer des données sensibles non protégées.

11. Conformité au Cloud et Gouvernance des Données

Les exigences réglementaires en matière de confidentialité et de sécurité des données se sont étendues à l'échelle mondiale, faisant de la conformité multi-cloud une cible mouvante. Les organisations doivent non seulement protéger les données, mais aussi prouver qu'elles le font dans des juridictions aux règles variées. Le non-respect d'une gouvernance appropriée des données dans les environnements cloud peut entraîner des amendes et des dommages à la réputation, ce qui peut conduire à une perte d'activité. Les défis de la conformité dans le cloud incluent :

• Suivi de la localisation des données
• Application du chiffrement
• Audit des accès sur les clouds publics, privés et hybrides

Les organisations ont besoin de cadres de gouvernance solides pour garantir que la conformité est continue et vérifiable.

Tendances futures de la sécurité dans le cloud

Malheureusement, le monde de la sécurité cloud ne reste jamais immobile, et il est toujours nécessaire de savoir ce qui vient ensuite. Comprendre les tendances futures de la sécurité cloud aide à identifier les défis à venir et les meilleures pratiques pour y faire face. Les tendances à connaître incluent :

• La menace potentielle de l’informatique quantique et la nécessité de normes de chiffrement renforcées pour sécuriser les données cloud à l’épreuve du futur.
• L’utilisation de l’architecture en maillage dans la cybersécurité et l’adoption d’une approche décentralisée pour protéger les environnements cloud distribués.
• Les cadres de conformité pour l’utilisation des outils d’IA tout en garantissant la confidentialité des données.

Outils d'administration de la posture de sécurité dans le Cloud (CSPM) qui s'appuient sur des technologies de nouvelle génération pour s'améliorer et s'adapter au fil du temps.